Data / performance

DATA PIPE

Mise en place d'un pipeline de données complet pour analyser la performance du jobboard dédié aux ingénieurs Arts et Métiers — du tracking comportemental à la création d'un tableau de bord décisionnel pour piloter l'acquisition, la rétention des recruteurs et l'activation des diplômés.

Year :

2025

Industry :

RHTech / Emploi

Project Duration :

1 an

Featured Project Cover Image

Problem :

Le jobboard des ingénieurs Arts et Métiers disposait d'un volume d'offres croissant mais sans visibilité réelle sur les comportements utilisateurs. L'équipe pilotait à l'aveugle : impossible de distinguer quelles sources amenaient les candidats actifs, quel type d'offre convertissait le mieux, ou à quel moment les recruteurs abandonnaient leur dépôt d'annonce.

Aucun outil de tracking unifié n'était en place. Les données existaient en silos — CRM, back-office, Google Analytics basique sans croisement ni dashboard opérationnel pour prendre des décisions d'acquisition éclairées.



Solution :

Un audit tracking complet a permis d'identifier les événements clés à instrumenter : consultation de fiche offre, démarrage de candidature, complétion, dépôt d'annonce recruteur et relances email. Google Tag Manager a servi de couche d'orchestration, avec envoi des données vers BigQuery via Fivetran pour historisation.

Un dashboard Looker Studio a ensuite été conçu pour l'équipe produit et marketing — visualisation du funnel complet, segmentation par promotion d'ingénieurs, suivi de la rétention recruteurs et alertes automatiques sur les chutes de conversion.

Résultats

En 8mois, le pipeline data a transformé la capacité de pilotage du jobboard. L'équipe dispose désormais d'une lecture complète du funnel, d'alertes automatiques et d'une segmentation fine par promotion et secteur d'activité.

Summary :

Ce projet démontre comment la mise en place d'une infrastructure data adaptée à un jobboard de niche — ici dédié aux ingénieurs Arts et Métiers — permet de passer d'une gestion intuitive à un pilotage précis. La data n'est pas une fin en soi : elle a permis à l'équipe de prendre de meilleures décisions produit, d'optimiser les campagnes de réactivation et d'augmenter la valeur perçue de la plateforme par les recruteurs partenaires.

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Mise en place d'un pipeline de données complet pour analyser la performance du jobboard dédié aux ingénieurs Arts et Métiers — du tracking comportemental à la création d'un tableau de bord décisionnel pour piloter l'acquisition, la rétention des recruteurs et l'activation des diplômés.

Year :

2025

Industry :

RHTech / Emploi

Project Duration :

1 an

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Problem :

Le jobboard des ingénieurs Arts et Métiers disposait d'un volume d'offres croissant mais sans visibilité réelle sur les comportements utilisateurs. L'équipe pilotait à l'aveugle : impossible de distinguer quelles sources amenaient les candidats actifs, quel type d'offre convertissait le mieux, ou à quel moment les recruteurs abandonnaient leur dépôt d'annonce.

Aucun outil de tracking unifié n'était en place. Les données existaient en silos — CRM, back-office, Google Analytics basique sans croisement ni dashboard opérationnel pour prendre des décisions d'acquisition éclairées.



Solution :

Un audit tracking complet a permis d'identifier les événements clés à instrumenter : consultation de fiche offre, démarrage de candidature, complétion, dépôt d'annonce recruteur et relances email. Google Tag Manager a servi de couche d'orchestration, avec envoi des données vers BigQuery via Fivetran pour historisation.

Un dashboard Looker Studio a ensuite été conçu pour l'équipe produit et marketing — visualisation du funnel complet, segmentation par promotion d'ingénieurs, suivi de la rétention recruteurs et alertes automatiques sur les chutes de conversion.

Résultats

En 8mois, le pipeline data a transformé la capacité de pilotage du jobboard. L'équipe dispose désormais d'une lecture complète du funnel, d'alertes automatiques et d'une segmentation fine par promotion et secteur d'activité.

Summary :

Ce projet démontre comment la mise en place d'une infrastructure data adaptée à un jobboard de niche — ici dédié aux ingénieurs Arts et Métiers — permet de passer d'une gestion intuitive à un pilotage précis. La data n'est pas une fin en soi : elle a permis à l'équipe de prendre de meilleures décisions produit, d'optimiser les campagnes de réactivation et d'augmenter la valeur perçue de la plateforme par les recruteurs partenaires.

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Year :

2025

Industry :

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Project Duration :

1 an

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Problem :

Le jobboard des ingénieurs Arts et Métiers disposait d'un volume d'offres croissant mais sans visibilité réelle sur les comportements utilisateurs. L'équipe pilotait à l'aveugle : impossible de distinguer quelles sources amenaient les candidats actifs, quel type d'offre convertissait le mieux, ou à quel moment les recruteurs abandonnaient leur dépôt d'annonce.

Aucun outil de tracking unifié n'était en place. Les données existaient en silos — CRM, back-office, Google Analytics basique sans croisement ni dashboard opérationnel pour prendre des décisions d'acquisition éclairées.



Solution :

Un audit tracking complet a permis d'identifier les événements clés à instrumenter : consultation de fiche offre, démarrage de candidature, complétion, dépôt d'annonce recruteur et relances email. Google Tag Manager a servi de couche d'orchestration, avec envoi des données vers BigQuery via Fivetran pour historisation.

Un dashboard Looker Studio a ensuite été conçu pour l'équipe produit et marketing — visualisation du funnel complet, segmentation par promotion d'ingénieurs, suivi de la rétention recruteurs et alertes automatiques sur les chutes de conversion.

Résultats

En 8mois, le pipeline data a transformé la capacité de pilotage du jobboard. L'équipe dispose désormais d'une lecture complète du funnel, d'alertes automatiques et d'une segmentation fine par promotion et secteur d'activité.

Summary :

Ce projet démontre comment la mise en place d'une infrastructure data adaptée à un jobboard de niche — ici dédié aux ingénieurs Arts et Métiers — permet de passer d'une gestion intuitive à un pilotage précis. La data n'est pas une fin en soi : elle a permis à l'équipe de prendre de meilleures décisions produit, d'optimiser les campagnes de réactivation et d'augmenter la valeur perçue de la plateforme par les recruteurs partenaires.

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